Программа курса «Интеллектуальные информационные системы». Преподаватель - Станкевич Л.А.

Основные понятия искусственного интеллекта
Искусственный интеллект. Знания. Вывод путем рассуждений. Логическое программирование. Интеллектуальная система. Структура системы и ее компоненты.

Информационные системы, имитирующие творческие процессы
Искусственный интеллект и креативность (способность к творчеству). Логическое и образное мышление. Образы и их преобразование. Креативные информационные системы, моделирующие образное мышление.

Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем
Интеллектуальный интерфейс информационных систем. Диалоговая подсистема. Лингвистические процессоры. Распознавание и понимание естественной речи. Синтез речевых сообщений.

Интеллектуальные информационно-поисковые системы
Методы поиска информации. Интеллектуальный поиск. Онтологии проблемной области. Машины поиска в глобальных информационных сетях. Интеллектуальные поисковые агенты. Многоагентные информационно-поисковые системы.

Экспертные системы
Структура экспертной системы. Процессы обработки информации в экспертных системах. Распознавание образов и принятие решений. Консультационные экспертные системы. Советующие экспертные системы.

Информационные модели знаний
Модели знаний в информационных системах. Лингвистические предикатные и продукционные модели. Представление информации в естественно языковой форме. Обработка естественно языковых сообщений.

Логико-лингвистические и функциональные семантические сети
Понятия и отношения между ними. Семантические сети. Логико-лингвистическая форма семантических сетей. Функциональные семантические сети. Расширенные сети переходов. Вывод путем наложения.

Семантическая сеть как реализация интегрированного представления данных, категорий типов данных, свойств категорий и операций над данными и категориями
Интеграция данных и знаний. Теория категорий. Категоризация типов данных. Свойства категорий. Операции над данными. Операции над категориями.

Фреймовые модели
Сети фреймов. Структура фрейма. Наследование типа АКО (Абстактное-Конкретное). Передача сообщений. Присоединенные процедуры. Вывод во фреймовых сетях. Информационные фреймовые системы.

Модель прикладных процедур, реализующих правила обработки данных
Прикладные процедуры обработки данных. Правила обработки. Обработка потоков данных. Процедуры обработки сырых данных. Функции раскопки данных. Раскрытие знаний в процессе обработки данных.

Методы представления знаний в базах данных информационных систем
Представление данных и знаний в информационных системах. Модели данных и знаний. Реляционная модель знаний и ее связи с реляционной моделью данных. Базы данных и знаний. Объектные базы данных и знаний.

Методы инженерии знаний
Когнитология – наука о знаниях. Извлечение знаний из экспертов. Типы интервью с экспертами. Автоматизированное извлечение знаний с использованием АРМов. Автоматическое получение знаний путем обучения.

Инструментальные средства баз данных и знаний
Системы управления данными и знаниями. Инструментальные средства проектирования баз данных. Языки программирования логических знаний (Пролог и пр.) Оболочки для формирования баз знаний. Продукционные оболочки типа OPS-5. Универсальные средства создания интеллектуальных систем типа G2.

Тенденции развития теории искусственного интеллекта
Развитие искусственного интеллекта и интеллектуальных систем. Когнитивные системы обработки и поиска информации. Искусственный разум – интеграция искусственного интеллекта и креативности.

Курсовой проект (курсовая работа)

Курсовая работа по тематике 2-9 разделов дисциплины.